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       当今,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

       数据技术在环卫系列产品中的运用也将是未来发展的方向。

1、环卫系列产品物联网技术总体架构

环卫物联网技术架构图

       物联网系统由感知层、传输层、云基计算平台、功能应用四部分组成。

       感知层:由各环卫产品组成,产品上安装有感知设备,可采集各种数据。

       传输层:固定设备可通过宽带网络(Wifi)传输数据,移动的设备需要借助移动运营商的无线网络(GPRS/4G)。

       云计算平台:用于接收感知层各设备通过传输层发回的数据,并保存和分析。

       功能应用:读取云计算平台的数据在电脑、手机等终端显示。

2、平台功能

       环卫系统由许多单个环卫产品组成,将每个单个环卫产品的数据整合在一起将变得更加有意义。平台软件可以整合所有不同产品的数据在同平台显示,具有平台化的显示界面,适合在控制中心的大屏幕投放。

       以下列出了几项平台的具体功能。

2.1定位及运行轨迹

       根据服务器中所存储的不同时刻不同车辆的定位数据,图形化显示车辆或设备的位置,历史运行轨迹、运行时段、平均速度等信息。

某台车的行驶轨迹在地图上的显示

       依据这些数据,还可对驾驶员驾驶习惯进行分析。从车辆的速度变化上可以判断驾驶员是否有急刹车或者急拐弯行为,是否有在某个地点怠速等待了太长的时间。

某台车的驾驶行为警告记录

所管理车辆的驾驶行为警告统计

       还可利用定位信息进行车队管理,例如电子围栏功能、车队调度计划。

       电子围栏功能:可以预先在地图上设定一个虚拟的围栏(在地图上框一个圈),如果车辆走出这个圈,系统会向管理人员发出报警。

2.2油耗统计

       从所记录的每个时刻的油耗碎片信息中,统计出一定周期内(每日、每月)每台车的油耗数据,并以图标形式显示出来。

每台车辆单天的油耗统计

所管理车辆单天的油耗统计

2.3垃圾重量数据及统计

       可采集垃圾压缩站、垃圾转运车、垃圾箱类产品的装载垃圾重量数据,并统计后在地图上显示出来。依据这些数据,可以统计不同地点产生的垃圾量的多少。运行一段时间,收集到大量的基础数据后,还可以根据历史数据对某地垃圾产生量进行预测。

       有了垃圾产生量数据后,可根据垃圾的产生量调度放置垃圾箱的位置及数量,调度垃圾转运车辆的转运路线、频次及时间,调度垃圾转运车辆前往适合的压缩站进行处理,调度自卸车前往压缩站装卸垃圾块。

2.4远程视频监控

       可调取远程摄像头的当前视频画面、历史视频画面,远程查看用户设备现场使用情况。

2.5故障诊断及使用统计

       可显示远程设备当前的运行状态,例如当前的运行动作、油液温度、油液压力、传感器感应情况等。对这些数据进行统计,可以体现用户对设备的使用频次,强度,使用习惯等。

       可显示远程设备的故障代码,售后人员可根据故障代码及设备当前状态或设备的使用历史数据分析故障点。也可用于分析设备容易生故障的故障点及故障原因,给设计人员提供改进数据依据。

2.6远程更新程序

       可对远程的PLC控制器、触摸屏程序进行升级。

2.7用户账户管理

       管理登陆该平台的各用户权限。例如客户登陆该平台,仅可以看见其所购买设备的信息,而公司管理人员登陆该平台则可以看到所有设备的信息。

 
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